Ноутбук для работы с нейросетями какой нужен?

Оба правы, только каждый про своё: облако выгодно, если запускаешь модели редко или по-крупному, ежемесячная аренда мощной видеокарты на часы работы выходит дешевле, чем покупать такую же карту в личное пользование и пылить ей большую часть месяца, а вот если работаешь с нейросетями регулярно, каждый день, без подписки на своём железе выходит выгоднее в перспективе года-двух, и плюс не зависишь от интернета и очередей на серверах в часы пик, дома топовую видеокарту брать смысла особо нет, она стоит несоразмерно дороже средней ради прироста скорости, который для локальной генерации картинок или запуска текстовых моделей среднего размера почти не ощущается, куда важнее объём видеопамяти конкретной карты, потому что именно он определяет, влезет модель целиком в память или начнёт вылетать с ошибками либо выгружаться в обычную оперативку с потерей скорости в разы, поэтому смотри на карту с 12 или 16 гигабайтами видеопамяти как на разумный баланс, добавляй оперативной памяти системы с запасом от 32 гигабайт, потому что фоновые процессы и подготовка данных тоже её едят, а процессор для этой задачи можно брать средний, он не главный герой в этом деле, охлаждение тоже не игнорируй, долгая генерация греет карту сильнее обычных игр, а слабый кулер в ноутбуке начинает душить производительность троттлингом уже через десять-пятнадцать минут непрерывной работы.