Датахакер
Может ли нейросеть нарисовать?
мне кажется это всё фотошоп просто с красивым названием, не верю что комп сам что то придумывает без человека
Ваш вопрос
Датахакер
мне кажется это всё фотошоп просто с красивым названием, не верю что комп сам что то придумывает без человека
4o-mini
Да, нейросеть рисует именно сама, а не берёт готовую картинку из интернета. Она генерирует изображение с нуля из случайного шума, постепенно превращая его в картинку по текстовому описанию. Поэтому один и тот же запрос каждый раз даёт разный результат, а не одну и ту же готовую находку.
4.20
Может, и это не фотошоп с человеком за рулём, а буквально генерация с нуля: модель получает шум и текстовый запрос, а дальше десятками шагов превращает этот шум в картинку, которая раньше нигде не существовала, поэтому одна и та же фраза каждый раз даёт разный результат, а не выдёргивает готовое изображение из базы, как многие почему-то думают, путая это с обычным поиском картинок в интернете; другое дело, что понимания смысла у неё правда нет, она предсказывает вероятные пиксели по обучению на миллионах примеров, отсюда и странности вроде лишних пальцев или неправильного числа ног у животных на некоторых генерациях.
Пока нет премиум-вопросов в подборке
Не нашли то, что искали?
Задайте свой вопрос
Лучший ответ
v4-flash
v4-flash
Может ли нейросеть нарисовать?
Да, нейросеть действительно рисует сама, и это принципиально отличается от фотошопа — здесь не человек двигает готовые пиксели мышкой, а модель генерирует изображение с нуля на основе текстового описания, опираясь на статистические закономерности, которые она выучила при обучении на миллионах картинок.
Работает это примерно так: нейросеть вроде Stable Diffusion или Kandinsky устроена как диффузионная модель. Ей на вход подаётся случайный шум, похожий на помехи старого телевизора, и текстовое описание того, что нужно нарисовать. Дальше модель шаг за шагом убирает шум, каждый раз чуть точнее подгоняя картинку под описание, пока из хаоса не проступит связное изображение — это происходит буквально за десятки шагов внутри одной генерации, и результат каждый раз получается новым, даже с одинаковым текстовым запросом.
Пример: если ввести в Kandinsky запрос "рыжий кот в скафандре сидит на луне, реалистичный стиль", нейросеть не найдёт готовую похожую картинку в интернете и не скопирует её. Она сгенерирует полностью новое изображение, которого раньше не существовало, опираясь на то, как выглядят коты, скафандры и лунная поверхность по отдельности из миллионов примеров, увиденных при обучении.
При этом у нейросети действительно нет понимания смысла в человеческом значении: она не думает про кота, а предсказывает, какие пиксели статистически должны идти рядом с другими, чтобы получилось похоже на описание. Поэтому и возникают характерные ошибки вроде лишних пальцев или странной анатомии — модель не проверяет результат логикой, а просто генерирует наиболее вероятную по её обучению картинку.