Стоит ли использовать одну нейросеть для учёбы и работы одновременно?

если правда корпоративная политика у клиента, тут уже не обойти к сожалению, придётся два инструмента держать

я тоже так мучилась, потом просто спросила у заказчика можно ли моим привычным инструментом, он не был против

Обойтись одной вполне можно, если она закрывает оба типа задач на приемлемом уровне, и для большинства учебных и рабочих текстовых сценариев ChatGPT или Claude справляются одинаково хорошо. Проблема с переключением скорее не техническая, а организационная: если клиент настаивает именно на конкретном инструменте для работы, вероятно, у него есть причина, например корпоративная политика по обработке данных, и тут выбор не полностью в ваших руках. Если жёсткого требования нет, а клиент просто предложил вариант, честно скажите, что вам удобнее вести всё в одном инструменте, скорее всего для него это не принципиально.

Если коротко: можно обойтись одной нейросетью, если нет жёсткого внешнего требования использовать конкретную. Причина, по которой стоит проверить это перед объединением: если клиент настоял на определённом инструменте не случайно, а из-за внутренних правил компании по работе с данными, переключение обратно на вашу привычную нейросеть может быть просто невозможным с их стороны. Если же выбор клиента был просто предложением без строгого требования, разумно уточнить у него напрямую, критично ли использовать именно тот инструмент, скорее всего для итогового результата работы это не имеет значения.