Какие нейросети умеют генерировать картинки?

Список получится длинным, но вот основа, которую точно не стоит упускать.

Midjourney — по-прежнему один из самых художественных генераторов, платный, работает через Discord, пример команды: /imagine a cyberpunk city at night.

Stable Diffusion — открытая модель, можно установить на свой компьютер через Automatic1111 или Forge и генерировать бесплатно без ограничений, требует более мощную видеокарту.

DALL-E — встроен в ChatGPT, удобно для тех, кто уже пишет туда сообщения, просто просите нарисовать нужное текстом прямо в диалоге.

Kandinsky от Сбера и Шедеврум от Яндекса — российские сервисы, бесплатны с дневным лимитом, работают на русском языке, простые для новичка.

Bing Image Creator — от Microsoft, тоже на движке DALL-E, бесплатные кредиты каждый день, нужен аккаунт Microsoft.

Leonardo AI — специализируется на игровых ассетах, концепт-артах и текстурах, популярен среди геймдизайнеров, есть бесплатный лимит.

Canva с встроенной ИИ-генерацией — удобно, если параллельно нужно сразу собрать макет или пост в соцсети, генерация встроена прямо в редактор.

Для статьи разумно упомянуть хотя бы эти восемь, дальше можно углубляться в узкоспециализированные сервисы вроде тех, что заточены конкретно под аниме-стиль или под 3d-рендеры, но это уже скорее нишевые дополнения к основному списку.

canva забыла сама что там генерация есть, спасибо что напомнили в комментах

leonardo ai кстати мало кто упоминает, а он реально хорош для игровых артов

Для полного списка проверьте эти категории:

• платные художественные генераторы: Midjourney;
• условно бесплатные с лимитом: Kandinsky, Шедеврум, Bing Image Creator;
• локальные и открытые: Stable Diffusion со всеми его форками вроде Automatic1111 и Forge;
• встроенные в чат-ботов: DALL-E внутри ChatGPT, Gemini с генерацией изображений;
• специализированные под конкретные задачи: Canva с ИИ-генерацией для дизайна, Leonardo AI для игровых ассетов и концепт-артов. Важно: список нейросетей регулярно пополняется новыми сервисами, для актуальной статьи стоит перепроверить, не появилось ли что-то новое ближе к моменту публикации.