На каких языках лучше писать нейросети?

Ответ другу в целом верный: Python действительно основной язык для разработки и обучения нейросетей, но не единственный, и стоит понимать почему именно так сложилось.

Python выбрали за простой синтаксис и огромную экосистему готовых библиотек для машинного обучения вроде PyTorch и TensorFlow, исследователям удобно быстро экспериментировать с архитектурой модели, не тратя время на низкоуровневые детали языка. Практически весь код обучения крупных языковых моделей пишется именно на Python.

Но сама модель во время обучения активно использует более низкоуровневые инструменты для скорости: критичные вычисления часто написаны на C++ и CUDA, специальном языке для программирования видеокарт Nvidia, потому что Python сам по себе слишком медленный для миллиардов вычислений, происходящих при обучении и работе больших моделей. Python в этой связке работает скорее как удобная обёртка, которая управляет процессом, а тяжёлые вычисления под капотом выполняет более быстрый код.

Если же речь идёт не о самой нейросети, а о приложении вокруг неё, чат-интерфейсе, сайте, мобильном приложении, там уже используются любые обычные языки веб- и мобильной разработки, JavaScript, Swift, Kotlin и другие, в зависимости от платформы. Так что друг прав отчасти: Python действительно центральный язык, но экосистема вокруг нейросетей гораздо шире одного языка.

• Python — основной язык для обучения и исследований, почти стандарт индустрии
• C++ и CUDA — для той части, где важна скорость вычислений на видеокартах
• Разработка приложений вокруг готовой модели может быть на чём угодно, хоть на JavaScript

смотря что за нейросеть, для исследований одно, для готового продукта совсем другое дело

я тоже думал что только питон, а оказывается там ещё плюсы под капотом для скорости, интересно

для сайта вокруг нейросети вообще любой язык подойдёт, тут да, тут ты прав